1. Verortung und Zuständigkeit
Die Sektion für Klinische Forschungs-IT (SKFIT.de) ist eine gemeinsame Sektion des Universitätsklinikums Schleswig-Holstein und der Universität zu Lübeck angegliedert am Institut für Medizinische Biometrie und Statistik (IMBS). SKFIT forscht in den Bereichen „Medical Data Engineering“ und „Medical Data Science“ und adressiert die Medizinische Datenintegration und Datennutzbarmachung für die Forschung, und adressiert Fragen der medizinischen Datenanalyse, Prozessoptimierung und Teleintervention.
2. Forschungsschwerpunkt
Neben den Forschungsschwerpunkten der Multimodalen Datenintegration (z.B. von Wearables, PROs und Texten), und der semantischen Datenintegration liegen weitere Forschungsschwerpunkte im Bereich des Medical Data Science und der Entscheidungsunterstützungssysteme. Ziel ist hier u.a. die Erforschung von ML-basierten Entscheidungsunterstützungssystemen die auf Basis multimodaler Daten (z.B. Video, Audio, Texte neben den EHRs) Mediziner bei Entscheidungen in medizinischen Prozessen unterstützen:
- Im BMBF Verbundprojekt LAOLA soll mittels einer ergänzenden Logopädie Trainings-App für Stimmpatienten auf Basis von bei den häuslichen Übungsausführung erhobenen Video- (Haltung) und Audiodaten (Stimme) gemonitort Patienten bei der analysiert und ihnen 1) Online Feedback zur Ausführungsgüte gegeben und 2) auf dieser Basis zukünftig Empfehlungen zu geeigneten nachfolgenden Übungen gegeben werden.
- In der MII MoveGroup NWG wurde gezeigt, dass ein ML-gestütztes Screening von Tourette Syndrom in Kindern und Erwachsenen auf Basis von Videoaufnahmen möglich ist.
- Im BMBF Verbundprojekt SEPE untersuchen wir derzeit, welche Prozessunterstützungsansätze auf Basis der NLP-Analyse textueller Patientenakten und EHRs von Patienten mit potentiellen seltenen Erkrankungen z.B. mittels Fallbasiertem Schließen möglich sind.
3. Kooperationsschwerpunkt
- Umsetzung von CDS-Modellen in weiteren Krankheitsbereichen
- ML-basierte und klassische CDS-Modelle sowie Integration NLP
- Erforschung- und Integration „neuer“ z.B. externer Datenquellen, PROMs
4. Weitere Informationen und Kontakt: