Das Clinical Decision Support Netzwerk
Das Clinical Decision Support Network (CDSN) ist das zentrale deutsche Netzwerk, um sich zum Thema Clinical Decision Support weiterzubilden, zu kollaborieren und gemeinsame Infrastrukturen aufzubauen und zu nutzen. Unser Fokus liegt dabei auf der Erforschung und Anwendung von Clinical Decision Support Systems (CDSS) in der praktischen Patientenversorgung.
Deutschland verfügt über exzellente Forschung im Bereich CDS. Mit dem CDSN schaffen wir eine Plattform, die diese Expertise vernetzt, Synergien zwischen Disziplinen hebt und den Transfer in die Patientenversorgung stärkt, um gemeinsam Herausforderungen im Bereich der Regulatorik und der Interoperabilität anzugehen.
- Teilen von Wissen
- Anbahnen von Kooperationen
- Nutzung gemeinschaftlicher Ressourcen
Erforschung und Anwendung von Clinical Decision Support
Schnittstelle im Clinical Decision Support
Gemeinsam gestalten wir die Zukunft klinischer Entscheidungsunterstützung – praxisnah, interdisziplinär und lösungsorientiert.
Dafür bringen wir unterschiedliche Expertisen aus dem Klinikbetrieb und der Medizininformatik zusammen, um die wichtigste Schnittstelle im Clinical Decision Support (CDS)-Bereich zu fördern. Die Arbeit des Netzwerks richtet sich explizit an die folgenden Berufsgruppen.
Multizentrische Kooperationen im CDSN
Spezifische Standortbedingungen an Kliniken bedingen eine multizentrische Erforschung und Validierung klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme. Das Netzwerk stellt sich diesen Herausforderungen und strebt in unterschiedlichen Formaten nicht nur interdisziplinäre, sondern auch multizentrische Kooperationen an. Neben technischen Herausforderungen im deutschen Gesundheitssystem spielen Regulatorik und Finanzierung sowie allgemein die Vereinfachung und Beschleunigung wissenschaftlicher (Groß-)Projekte wichtige Rollen im Rahmen des Netzwerks.
Werfen Sie einen Blick in unsere Mitgliederübersicht – dort finden Sie potenzielle Kooperationspartner aus verschiedenen Fachbereichen.
Sie arbeiten klinisch oder wissenschaftlich im Bereich Clinical Decision Support?
News & Veranstaltungen
Anmeldestart für das CDSN-Symposium 2025!
Save the Date: CDSN-Symposium in Leipzig vom 17.-18.11.2025
Modell-Datenbank des CDSN gestartet
FAQ
Welche Funktion erfüllt Clinical Decision Support (CDS)?
Clinical Decision Support (CDS) unterstützt klinisches Personal in ihrem Handeln durch automatisierte Datenauswertungen. Ob Ärztin oder Pfleger – jeden Tag müssen unzählige Entscheidungen getroffen werden. Durch die digitale Verfügbarkeit von Patientendaten können diese Entscheidungen, beispielsweise im Rahmen von Diagnostik und Therapie, mit automatisierten Analysen unterstützt werden. Diese Auswertungen können autonom ablaufen und potenziell bedrohliche Zustände in Echtzeit erkennen sowie das medizinische Personal umgehend alarmieren.
CDS verfolgt das Ziel, evidenzbasierte Informationen – etwa Leitlinien, Warnhinweise oder patientenspezifische Empfehlungen – gezielt in den klinischen Alltag zu integrieren. Neben der Verbesserung der Behandlungsqualität trägt CDS somit auch zur Vermeidung von Komplikationen und zur Erhöhung der Patientensicherheit bei.
Was ist ein Clinical Decision Support System (CDSS)?
Ein Clinical Decision Support System (CDSS) ist die technische Umsetzung von CDS – also die Software, die diese intelligenten Analysen ermöglicht. Diese CDSS sind spezialisierte Systeme, die klinische Daten kontinuierlich auswerten. Man kann sie sich als eine Art medizinische KI (Künstliche Intelligenz) vorstellen, die das Fachpersonal bei ihrer Arbeit unterstützt.
Ein CDSS kann beispielsweise als Klinik-KI auffällige Vitalwerte analysieren und auf Komplikationen hinweisen. Andere Systeme, etwa eine Labor-KI, werten automatisiert Messergebnisse aus und liefern gezielte Hinweise für die weitere Diagnostik.
Grundsätzlich ist ein CDSS eine Software-Anwendung, die medizinisches Fachpersonal bei der Diagnose, Therapieentscheidung und Versorgung von Patienten unterstützt. Das CDSS analysiert klinische Daten, erkennt Risiken, gibt evidenzbasierte Empfehlungen und entlastet so medizinische Team, erhöhen die Genauigkeit klinischer Entscheidungen und trägt so zu einer effizienteren, sichereren Patientenversorgung bei.